一种用于密集坐姿场景的人流量监督方法及系统

本发明涉及一种用于密集坐姿场景的人流量监督方法及系统，该方法包括：S1：获取密集坐姿场景的视频流数据，构建原始数据集并优化锚框尺寸分布；S2：构建人流量监督模型，其在YOLOv7模型上改进实现：在骨干网络中，将开始的4个CBS模块替换为ODSConv模块，并将后续2个ELAN模块替换为E‑ELAN‑Sim模块；在头部网络中，在SPPCSPC模块中嵌入坐标注意力机制得到CA‑SPPCSPC模块，并在连接ELAN‑H模块与Concat模块的CBS模块前添加CA模块，同时在头部网络中实现四尺度检测框架，以增强小目标检测能力；通过训练数据集对构建的人流量监督模型进行训练；S3：将实时视频流数据输入训练好的人流量监督模型，输出人流监督数量。该方法及系统可以实现对密集坐姿场景下坐姿目标人的精准检测与实时统计。