一种考虑弱量测的低压分布式光伏高渗透的地区短期负荷预测方法

本申请提供一种考虑弱量测的低压分布式光伏高渗透的地区短期负荷预测方法。该方法包括：构建包含滞后特征、周期特征和日历特征的多维时序特征并对特殊闰年情况作特殊处理；采集历史负荷数据，识别负荷是否包含分布式光伏出力并添加数据标签；基于所述多维时序特征和分布式光伏识别特征，构建包含双向长短期记忆神经网络的预测模型；采用粒子群优化算法对所述神经网络预测模型的关键超参数进行迭代优化；利用优化后的模型进行电力负荷预测。本发明通过多维时序特征和分布式光伏识别特征，显著提升了负荷预测精度，有效解决了分布式光伏并网带来的相关负荷预测难题。