基于动态优化调整的广义小样本分割模型训练方法及图像分割方法

本发明提供基于动态优化调整的广义小样本分割模型训练方法及图像分割方法，涉及图像处理技术领域。训练方法包括：获取第一样本待分割图像，将第一样本待分割图像输入至已训练的图像分割模型的图像编码器中，基于图像编码器的输出得到第一类原型，第一类原型与第一样本待分割图像对应第一类别，图像分割模型是基于多个第二样本待分割图像训练得到的，第二样本待分割图像对应第二类别；基于第一类原型与第二类原型之间的相似性，对第一类原型进行更新，第二类原型对应第二类别和背景类；基于更新后的第一类原型对图像分割模型的分类器进行训练。本发明可以有效提高分割模型的新类分割性能，得到更加准确的图像分割结果。