摘要
本发明公开了一种基于局部‑全局融合与通道调制的图像分割方法及系统,涉及图像分割技术领域,具体步骤为:通过局部‑全局融合注意力模块与深度估计模块联合对输入的遥感图像进行编码,输出多尺度融合特征图;对所述多尺度融合特征图进行特征压缩与分割、交叉融合、通道调制与自适应加权,输出调制特征图;通过逐步上采样与卷积恢复所述调制特征图的空间分辨率,并进行分割生成像素级类别预测图。本发明优化了特征的空间分布一致性,有助于改善整体分割结果的类别一致性,减少类别混淆现象,尤其适用于包含多类别、多尺度目标的复杂遥感图像分割任务。
技术关键词
融合特征
图像分割方法
调制特征
多尺度
子系统
通道
上采样
融合注意力机制
图像分割系统
分辨率
图像分割技术
像素
全局平均池化
混淆现象
模块
分支
多层感知机
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靶蛋白
知识图谱数据
注意力
网络
多尺度特征融合
内容识别方法
上下文特征
序列特征
空间变换网络
融合特征
图像去雾方法
局部细节特征
全局特征描述子
上下文特征
融合特征