一种基于公开大模型进行语义分割数据集标注的方法

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一种基于公开大模型进行语义分割数据集标注的方法
申请号:CN202411054108
申请日期:2024-08-02
公开号:CN118570480B
公开日期:2024-11-08
类型:发明专利
摘要
本发明涉及计算机视觉技术领域,尤其涉及一种基于公开大模型进行语义分割数据集标注的方法,通过使用Swin Transformer和BERT作为主干网络,有效地提取图像和文本的特征,并结合标注预测和图像分割技术,提高了标注的效率和准确性。
技术关键词
文本 多尺度特征融合 层级 语义 特征融合技术 引入注意力机制 图像分割技术 融合特征 计算机视觉技术 BERT模型 更新模型参数 图像特征提取 分辨率 特征金字塔 双线性插值 坐标 上采样
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