一种基于无监督学习的网络环境检测方法

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一种基于无监督学习的网络环境检测方法
申请号:CN202511388928
申请日期:2024-12-12
公开号:CN120934898A
公开日期:2025-11-11
类型:发明专利
摘要
本发明公开一种基于无监督学习的网络环境检测方法,涉及无监督学习领域,获取服务器内的网络流量数据;将获取的网络流量数据进行复制,对获取的网络流量数据进行一次网络环境检测判断网络流量数据样本点的坐标是否异常;对复制的网络流量数据进行二次网络环境检测,根据一次网络环境检测和二次网络环境检测的结果判断网络环境是否异常;若两次网络环境检测的结果都正常,则网络环境正常,采用不同的方法对服务器内网络环境进行了两次检测,确保检测结果的正确性,保证网络环境的安全性。
技术关键词
网络流量数据 初始聚类中心 样本 核心网络流量 环境检测方法 无监督学习 族群 采集终端 服务器 坐标系 点分配 直线 开方 通道
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