基于梯度优化的硬提示优化方法、装置、设备及存储介质

本申请公开了一种基于梯度优化的硬提示优化方法、装置、设备及存储介质，涉及大语言模型技术领域，所述基于梯度优化的硬提示优化方法，包括：获取初始手动编写的硬提示，并确定硬提示在词汇表中对应的第一嵌入向量；将第一嵌入向量作为优化参数进行梯度优化，得到优化后的第二嵌入向量；将第二嵌入向量映射至词汇表，得到与第二嵌入向量对应的离散词元序列；基于离散词元序列进行解码，得到优化后的硬提示。通过对初始手动编写的硬提示进行优化，节省了手工编写的时间；对第一嵌入向量作进行梯度优化，并将优化后的第二嵌入向量映射回词汇表的词元，确保了最终输出为一个由自然语言构成的序列，提高了提示词引导模型过程的可解释性。