使用块浮点的微型机器学习的系统和方法

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使用块浮点的微型机器学习的系统和方法
申请号:CN202580000628
申请日期:2025-04-29
公开号:CN120641912A
公开日期:2025-09-12
类型:发明专利
摘要
一种系统,包括第一FP转BFP转换器、第二FP转BFP转换器、8位整数乘法器、加法器、累加器和BFP转FP转换器。第一FP转BFP转换器和第二FP转BFP转换器分别接收32位浮点的像素和滤波器数据,并将其尾数简化为8位BFP格式。8位整数乘法器通过乘法累加运算处理这些BFP格式的值,并以此生成16位乘积的数据。加法器将多个16位乘积的数据累加为64位和的数据,并且累加器进一步将其聚合。BFP转FP转换器将64位累加和的数据转换为32位FP表示的输出数据。
技术关键词
转换器 机器学习平台 运算加速器 单指令多数据 执行乘法累加运算 微控制器单元 乘法器 格式 滤波器 指数 信号特征提取 加法器 执行卷积神经网络 近似计算技术 像素 生成控制信号 多路复用器 深度学习模型
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