摘要
公开一种通过指令调优构建提升AI模型的零样本学习性能的数据集的系统、方法以及程序。所述方法包括如下步骤:分别从训练任务和目标任务中提取指令,所述训练任务是用于使AI模型进行学习的任务,所述目标任务是待通过所述训练任务进行学习的任务;对所提取的所述训练任务的指令与所提取的所述目标任务的指令进行比较来评价相似度;从所提取的所述训练任务的指令中筛选所述相似度为预先规定的值以上的指令;以及将筛选出的所述训练任务的指令输出为数据集。
技术关键词
模型迁移方法
指令
样本
高性能
程序
数据
处理器
术语
命令
存储器
计算机
介质
系统为您推荐了相关专利信息
订单
分类方法
负荷预测精度
充电基础设施
聚类算法
测试向量产生器
逻辑分析仪
测试机台
主控单元
生成测试向量
肿瘤预后预测
模型训练方法
图像块
注意力机制
切片
数据处理模型
处理单元
数据处理方法
参数
电子设备