基於 YOLOV8 算法的脑部海马体萎缩量化分析系统

本发明公开了基於 YOLOv8 算法的脑部海马体萎缩量化分析系统，涉及医学图像处理与人工智能技术领域，包括：主控制电路、深度学习加速电路、图像输入输出电路、电源管理电路、图像处理模块、深度学习处理模块、结果输出模块、人机交互模块和一体化铝合金外壳，所述一体化铝合金外壳的後端面设有网络接口、HDMI 接口、扩展接口和 DICOM 接口，所述一体化铝合金外壳的後端面设有电源接口和开关；本发明基於深度学习的自动化分析减少人为误差，提供更客观的诊断依据，从图像输入到生成报告仅需几分钟，显着缩短诊断时间；通过优化电路设计与硬件架构，为基於 YOLOv8 的脑部海马体萎缩量化分析提供了高性能、稳定可靠的专用系统。