Toolify
Toolify是一款集成了百余种免费AI工具的全能工具箱应用,它将计算器、转换器、图像工具、PDF处理工具、OCR识别、开发者工具等数十种常用功能聚合在一起,无需安装多个应用即可满足各类日常需求。它不仅节省设备存储空间,提升工作效率,大多数工具还支持离线使用,界面简洁流畅,适合学生、开发者、职场人士等各类用户使用。
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VIGILATE 是一款基于 Llama 3.3 驱动的 AI 法律文档摘要工具,可在亚秒级处理任意长度的文档,去除复杂法律术语,改用简单英语重新表述。它会清晰列出文档摘要、权益、责任及风险警示,并提供 1 到 10 分的风险评分,让普通人也能轻松看懂自己即将签署的内容。
Liminary 将你保存的所有资料转化为 AI 可随时调用的工作记忆。无论写作、会议还是调研,它都能自动关联相关知识,帮助你复用已有思考,避免从头开始,并产出有明确出处的内容。适合律师、分析师、咨询顾问等需要频繁引用和查证的专业知识工作者。
Velaaa 是一款能学习你思考方式的创意引擎,专为创始人解决创意捕捉与生成难题。它支持你记录想法背后的推理过程,通过你实际的使用行为学习你的偏好,持续生成更贴合你需求的新创意。搭配围绕你的创意上下文打造的工作空间,让你从想法捕捉到落地开发都能顺畅推进。
Resumiq 是一款一站式 AI 简历优化工具,它不仅能帮你检测简历是否通过 ATS 机器筛选,还能从招聘者视角给出可读性评分。它支持 AI 全文改写、岗位匹配、求职信生成、LinkedIn 资料优化,还能在 5 分钟内从零生成一份简历,30 秒即可获取结果,可免费试用。
Rezivo AI 为全球各类企业提供全天候AI接待员服务,能自动接听所有来电、预约安排并跟进客户,帮企业解决下班后错失多达40%来电的问题。它只需60秒即可完成部署,支持多语言,成本比一次错失的预订还要低,还提供无需信用卡的7天免费试用。
Acticio 是面向现代招聘的工作成果分析工具,它通过分析GitHub、个人作品集和已交付项目中的工作证明信号,帮助招聘团队筛选出真正有能力的开发者,跳出仅靠AI优化简历和关键词匹配的招聘误区。它解决了AI带来的求职者数量上涨但质量参差不齐的问题,让招聘团队在面试前就能锁定真正符合要求的候选人,避免浪费时间在不合适的申请者身上。
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Newsroom OS AI 是一款面向 WordPress 的 SEO 辅助 AI 工具,它可以帮你在统一控制面板整合 Yoast 和 Rank Math 的评分,借助 AI 优化内容、生成专题聚类并提供趋势化关键词推荐。它还支持主编权限管控、作者深度数据统计、选题策划和团队即时沟通,可自动提取文章 schema、智能去重并推荐标签,配置流程也有向导一键完成。
SellerForge AI 是专为亚马逊卖家打造的一站式 AI 工具平台,集成 9 大核心模块,涵盖 AI Listing 审核(COSMO/Rufus 评分)、60 秒生成 POA 申诉文案、智能广告诊断及多变量库存预测等。基于 Claude AI 构建,由曾管理 57 个亚马逊账户、操盘 $6000 万+ 销售额的资深运营者倾力打造,以 $99/月 的固定价格,让卖家以极低成本获得专业级服务。
Fud AI 是一款开源、本地优先的 AI 卡路里追踪工具,支持 iPhone 和 Android 平台。你可以通过拍照、识别营养标签、语音输入等多种方式记录饮食,它会自动估算卡路里、宏量营养素等营养数据,还支持使用自定义 AI 密钥或订阅 iOS 版的 Fud AI Plus 使用。
Filleo 是专为 Shopify 打造的 AI 产品建站工具,能在几秒内将混乱的供应商数据自动转换为完整可发布的商品 listing,自动生成标题、描述、SEO 字段、重量、HS 编码等所有信息。它还能学习店铺历史风格,确保新品与现有 SKU 结构完美匹配,每项字段都可按需自定义配置。
Rhocash将AI智能体驱动的方法引入财务运营,超越了依赖人工路由、僵化规则或ERP为中心流程的传统工作流工具。不同于被动记录系统,Rhocash自主管理发票处理、审批和异常解决——仅在真正需要人工干预时才会让团队介入。
ResQPlate 是一款由 AI 驱动的高速食物救援物流平台,致力于对抗食物浪费。它借助 Vision AI 识别剩余食物,搭配 Groq LPU 推理实现亚 200 毫秒极速匹配,再通过 Gemini 智能代理即时连接捐赠者与志愿者,能在 60 秒内完成一餐食物的救援匹配。平台拥有 99/100 的移动端性能评分,还支持实时追踪与高保真 3D 数据分析,助力社区实现最大公益影响。
agent-lens 是一款专为 LLM Agent 调试打造的开发工具,它让你能够用科学方法系统性排查问题,而非传统靠感觉调试的方式。你可以在运行中的 Agent 任意 LLM 调用处暂停,提出假设后分叉修改消息,就能获得包含延迟、token 用量、成本的结构化对比,直接得到改进或回归的结论。它采用本地优先架构,基于 SQLite 无需额外基础设施,通过 pip 即可快速安装使用。