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精确字符串匹配、正则表达式、关键词检查
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亚毫秒级
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完全本地运行,零 API 成本
DeciBench
适用于语音 AI 智能体的 pytest 工具。本地优先且开源。
DeciBench 是什么?
DeciBench 是面向语音 AI 智能体的本地优先开源测试框架,堪称语音智能体领域的 pytest。它可以模拟呼叫者、通过多种协议传输音频,还能基于 10 项指标对智能体的响应进行评分,支持搭配 Ollama 和本地 Whisper 离线运行,全程隐私保护且无需集成 SDK。
产品详细介绍
适用于语音 AI 智能体的 pytest 工具。本地优先且开源。
DeciBench 是面向语音 AI 智能体的本地优先开源测试框架,堪称语音智能体领域的 pytest。它可以模拟呼叫者、通过多种协议传输音频,还能基于 10 项指标对智能体的响应进行评分,支持搭配 Ollama 和本地 Whisper 离线运行,全程隐私保护且无需集成 SDK。
定价方案
有免费方案- ✓
以大语言模型作为评判器评估准确率、合规性和幻觉率
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支持 GPT-4o、Claude、Gemini 和 Ollama 配合使用
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每个测试约 2 秒
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上传您的知识库
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自动生成对抗性测试套件
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每次测试约 5 秒
创始人评论
大家好 👋
我们最近在为客户通话开发语音机器人,测试阶段简直是一场噩梦。每次我们推送代码变更,都得亲自打电话给机器人测试它是否还能正常工作。这显然完全不可扩展。
主要痛点包括延迟(机器人响应太慢用户就会挂电话)、幻觉(机器人乱编造退款政策),还有打断问题(有人抢话时机器人直接崩溃)。
我们找过现有工具,但全都是基于云的 SaaS,要求把我们的通话转录数据存在他们的服务器上。我们处理敏感客户数据,所以这根本没法接受。
最后我们自己开发了 Decibench,它可以模拟一个虚假呼叫者,把音频发送给你的智能代理,然后检查响应是否合格。它支持 websockets、Twilio、ElevenLabs、Vapi、Retell。整个程序都在你本地机器上运行,数据不会外传。🔒
我们已经在内部使用了一段时间,现在决定开源出来。我很好奇其他人都是怎么测试语音代理的,难道大家都像我们以前一样瞎凑活吗 😅
创始团队
官网信息
使用开源开发者工具构建 AI 时代的高性能基础设施