产品详细介绍

为你的 AI 智能体提供持久化内存

AgentRecall 是一款为 AI 智能体提供持久化记忆能力的工具，它基于图结构为 AI 智能体实现跨会话的记忆存储。借助语义智能，你可以在 AgentRecall 中存储、搜索和遍历记忆，并且它能够兼容任何 AI 开发框架。

定价方案

有免费方案

Free/免费

免费

$9/mo/月付

专业版

Mars H创始人

嘿，Product Hunt 👋

我是Marco，我开发了AgentRecall，因为我已经受够了AI智能体在会话之间遗忘关键信息。

每次我重新开始对话，我的智能体都会丢失我们之前讨论过的所有上下文。我试过填充提示词、向量存储、平面文件，但都没能给它们提供真正结构化的记忆。

于是我打造了AgentRecall：一个为AI智能体提供持久化、基于图存储的智能记忆SDK。

它的功能：

- 存储记忆，自动进行实体提取和关系检测

- 将记忆连接到知识图谱（Neo4j）中，让智能体可以遍历并发现关联

- 语义搜索根据含义而非仅关键词找到相关记忆

- 可在你自己的基础设施本地运行，也可通过我们的云API使用

技术栈：

- 开源SDK（支持Node.js + Python）

- Neo4j图数据库用于关系遍历

- Qwen2.5-7B提供AI驱动的记忆处理

- Sentence-transformers用于本地嵌入（无需API调用）

定价：

- 免费版：1000条记忆，1个智能体

- 专业版：每月9美元，所有功能无限制

我很想听听你们的看法，如果你正在开发AI智能体产品就更好了。你在记忆方面最大的痛点是什么？

我很乐意回答任何问题。感谢大家的关注！ 🚀

Mars H创始团队

公司使命

AgentRecall 为您的 AI 智能体提供持久化智能记忆。支持图关系存储、语义搜索和 AI 驱动的处理能力，让每一次对话都能在前序对话的基础上持续推进。