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basemind

超高速、本地优先的AI内容与上下文层

basemind 是什么?

basemind 是一款超快速的本地优先 AI 内容与上下文层,也是全球速度最快的代码智能引擎,支持超过 300 种编程语言。它能够以亚毫秒级速度映射和查询大型代码库,提供 git 历史映射查询、语义和全文搜索等功能,还可作为插件兼容各类主流智能代理工具、MCP 服务器与 CLI 使用。

产品详细介绍

超高速、本地优先的AI内容与上下文层

basemind 是一款超快速的本地优先 AI 内容与上下文层,也是全球速度最快的代码智能引擎,支持超过 300 种编程语言。它能够以亚毫秒级速度映射和查询大型代码库,提供 git 历史映射查询、语义和全文搜索等功能,还可作为插件兼容各类主流智能代理工具、MCP 服务器与 CLI 使用。

定价方案

有免费方案
Free/免费
免费
  • 支持 300+ 语言的代码图谱

  • 支持 90 多种格式的文档

  • 语义+全文搜索

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创始人评论

M
Maker创始人

你好 Product Hunt!

我是 Na'aman(读作 Na-Aman),basemind 的开发者。

多年来我一直是一名开源软件维护者(GitHub 用户名 Goldziher),过去几年我一直在悄悄搭建各种基础模块,最终整合成为了 basemind。它基于以下项目构建:用于文档提取的 Kreuzberg(现已更名为 xberg)、支持 300+ 语言解析的 tree-sitter-language-pack,以及用于网页爬取的 Kreuzcrawl(现已更名为 crawlberg)—— 这是一套纯 Rust 技术栈,我希望将它带到本地开发工具链中,切实提升我的开发效率。

basemind 将所有这些能力整合为一个上下文层,你的编码智能体可以通过 MCP 与之交互。当你询问「这个定义在哪里?」「哪些地方调用了它?」「这里发生了什么变更?」,它不需要遍历搜索整个文件,就能直接返回路径、行号和符号签名 —— 也就是结构化的答案,而且只消耗极少的 token。它同时还支持 Git 历史、责任归属和符号级差异比对,此外文档 RAG 和按需网页爬取也都集成在同一个服务中。

另一个我非常想实现的特性是:让运行在不同终端、甚至不同工具(Claude Code、Codex、opencode 等)中的智能体能够真正互相通信、协同工作。我维护的仓库分散在多个包中,过去每个智能体都对其他智能体的工作一无所知,这让我不胜其烦。basemind 为它们提供了共享内存和通信通道,让它们能够协作,而不是互相干扰。

basemind 开源免费,一步即可安装。期待收到大家的反馈!

官网信息

官网https://github.com/Goldziher/basemind
公司使命

编程智能体的上下文与通信层