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供个人非商业用途免费使用
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本地优先内存基础设施
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Markdown 信息源
Recall
AI 智能体的长期记忆,可被人类访问
Recall 是什么?
Recall 是面向 AI 智能体的本地优先长期记忆层,让 AI 智能体的记忆对人类可见。它以 Markdown 作为人类可阅读的存储格式,用 SQLite 实现搜索能力,通过 MCP 协议为智能体提供记忆检索服务,所有数据都存储在你自己的设备上,人类可以随时通过可视化界面浏览、搜索和审计智能体的记忆内容。
产品详细介绍
AI 智能体的长期记忆,可被人类访问
Recall 是面向 AI 智能体的本地优先长期记忆层,让 AI 智能体的记忆对人类可见。它以 Markdown 作为人类可阅读的存储格式,用 SQLite 实现搜索能力,通过 MCP 协议为智能体提供记忆检索服务,所有数据都存储在你自己的设备上,人类可以随时通过可视化界面浏览、搜索和审计智能体的记忆内容。
定价方案
有免费方案- ✓
需要事先获得版权持有人的书面许可
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详见 LICENSE 文件
创始人评论
我开发 Recall 是因为我厌倦了在笔记本电脑、项目或不同 AI 智能体之间切换时丢失上下文。
过去每个工具存储记忆的方式都不统一,而且大多数时候我没法清晰地查看已保存的内容,也不能编辑内容,更没法知道 AI 后续会记住什么。
Recall 是面向人类和大语言模型的共享记忆层。它包含一个 MCP 服务器,因此兼容的 AI 工具和智能体可以通过标准接口存储、搜索和更新长期记忆。
- 人类可以在统一界面中查看和搜索记忆
- AI 智能体可以通过 MCP 或 CLI 在不同会话间访问记忆
- 上下文保持可移植,不会被锁定在单个对话、笔记本电脑或工具中
目标很简单:让 AI 记忆可见且可复用。
欢迎大家提供反馈,尤其欢迎构建多智能体、MCP 工具或多设备工作流的开发者分享看法。
官网信息
Recall 为 AI 智能体提供了一个持久、可移植、可检查的内存层,支持本地优先存储,以 Markdown 作为事实源,使用 SQLite 进行搜索。
2004
San Francisco, California, USA
5000+