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Recall

AI 智能体的长期记忆,可被人类访问

Recall 是什么?

Recall 是面向 AI 智能体的本地优先长期记忆层,让 AI 智能体的记忆对人类可见。它以 Markdown 作为人类可阅读的存储格式,用 SQLite 实现搜索能力,通过 MCP 协议为智能体提供记忆检索服务,所有数据都存储在你自己的设备上,人类可以随时通过可视化界面浏览、搜索和审计智能体的记忆内容。

产品详细介绍

AI 智能体的长期记忆,可被人类访问

Recall 是面向 AI 智能体的本地优先长期记忆层,让 AI 智能体的记忆对人类可见。它以 Markdown 作为人类可阅读的存储格式,用 SQLite 实现搜索能力,通过 MCP 协议为智能体提供记忆检索服务,所有数据都存储在你自己的设备上,人类可以随时通过可视化界面浏览、搜索和审计智能体的记忆内容。

定价方案

有免费方案
Free/免费
免费(个人/非商业用途)
  • ✓

    供个人非商业用途免费使用

  • ✓

    本地优先内存基础设施

  • ✓

    Markdown 信息源

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商业用途
  • ✓

    需要事先获得版权持有人的书面许可

  • ✓

    详见 LICENSE 文件

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创始人评论

M
Maker创始人

我开发 Recall 是因为我厌倦了在笔记本电脑、项目或不同 AI 智能体之间切换时丢失上下文。

过去每个工具存储记忆的方式都不统一,而且大多数时候我没法清晰地查看已保存的内容,也不能编辑内容,更没法知道 AI 后续会记住什么。

Recall 是面向人类和大语言模型的共享记忆层。它包含一个 MCP 服务器,因此兼容的 AI 工具和智能体可以通过标准接口存储、搜索和更新长期记忆。

- 人类可以在统一界面中查看和搜索记忆

- AI 智能体可以通过 MCP 或 CLI 在不同会话间访问记忆

- 上下文保持可移植,不会被锁定在单个对话、笔记本电脑或工具中

目标很简单:让 AI 记忆可见且可复用。

欢迎大家提供反馈,尤其欢迎构建多智能体、MCP 工具或多设备工作流的开发者分享看法。

官网信息

官网https://github.com/gsanikidze/recall
公司使命

Recall 为 AI 智能体提供了一个持久、可移植、可检查的内存层,支持本地优先存储,以 Markdown 作为事实源,使用 SQLite 进行搜索。

成立时间

2004

所在地

San Francisco, California, USA

公司规模

5000+