Mnemo

{"translation":"我打造 Mnemo，是因为反复撞上同一个问题 —— 那些无法应对变化的智能体记忆工具。\n\n用户更新了工作。搬了城市。说"其实我已经不吃素了"。然后智能体就……一直用旧信息作答。不是因为它忘了，而是因为它压根不知道那条旧信息已经过时。\n\n大多数工具只存最新值就当作完事了。那不是记忆，那只是一个变量。\n\nMnemo 基于事件溯源核心，使用双时态版本控制来追踪事实随时间的演变。所以当有人说"她上个月已经离职了"，它也能正确处理。这意味着智能体能从同一个记忆库里同时回答"现在什么是对的？"和"六个月前什么是对的？"。\n\n我不想只是嘴上说它有效。所以我做了基准测试。在 LongMemEval-S 上拿到 85.2%，并把完整方法论也公开了出来：https://github.com/shhahhussain/...\n\n如果你也打造过需要在多次会话间记住某个人的智能体 —— 我真心想知道它在你那里是在哪里出问题的。一直以来最难修复的记忆失效是什么？"}