基于规范化表示空间提示微调的自然语言理解方法

本发明公开一种基于规范化表示空间提示微调的自然语言理解方法，包括如下步骤：(1)构建数据增强模块；(2)构建掩码标记与候选答案词的表示学习；(3)构建基于[MASK]标记和答案词表示的对比学习模块(CLMA)；(4)构建基于特征表示距离的监督信号(SSD)；(5)构建联合学习框架；该方法通过融合对比学习框架及基于特征表示距离的监督信号，优化了提示微调模型的特征表示，提升了模型处理小样本自然语言理解任务的性能，并同时提升了识别深层语义线索的能力。