摘要
本发明公开了一种智能开关柜状态在线监测系统,涉及开关柜故障监测技术领域,包括数据处理模块、训练模块、定位模块、判断模块和显示模块;所述数据处理模块用于处理信号,提取信号特征量,并将信号特征量传输到判断模块和训练模块;所述训练模块建立信号特征量与局部放电故障种类的第一对应关系,基于第一对应关系预测局部放电故障种类;所述定位模块用于对故障点定位,并将定位信息输入至显示模块。能够让检修人员清晰地知道开关柜发生故障的类型,从而提前规避开关柜的故障风险,对局部放电故障具体位置定位,减小检修工作量,全程不需要断电操作,对于用电设备的稳定性有提高,同时提高了检修的安全性。
技术关键词
状态在线监测系统
局部放电故障
开关柜局部放电
智能开关柜
卷积神经网络模型
数据处理模块
处理单元
特高频传感器
异常状态
储存单元
开关柜故障监测技术
幅值
定位模块
信号特征量
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