一种基于门控TCN-attention的高效语言注意力机制的方法及装置

本发明提出了一种基于门控TCN‑attention的高效语言注意力机制的方法及装置，解决了现有神经网络模型的运算速度慢、感受野太小、模型在进行运算时性能不稳定、运行内存占用大的问题。通过神经网络模型的合理规划，提升了神经网络模型的感受野、模型的运算速度，降低了模型运算时的运行内存、模型的运算时间，进而实现了神经网络模型对于数据的高效处理。