多平台的模型部署方法、设备及存储介质

AITNT
正文
推荐专利
多平台的模型部署方法、设备及存储介质
申请号:CN202410705916
申请日期:2024-06-03
公开号:CN118276878B
公开日期:2024-08-16
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种多平台的模型部署方法、设备及存储介质,该多平台的模型部署方法包括:获取第一平台模型文件和第二平台模型文件;对第一平台模型文件和第二平台模型文件进行并集融合,得到融合编译文件;将融合编译文件发送至模型部署端,以使模型部署端对融合编译文件进行裁剪,生成第一平台模型文件和/或第二平台模型文件,并将第一平台模型文件部署至第一平台和/或将第二平台模型文件部署至第二平台。由于得到的融合编译文件的文件大小小于每个平台编译得到的模型文件的文件大小之和,进而可以减少模型文件传输所需要的网络资源,还可以减少模型部署端存储模型文件所需要的存储资源,且不同平台可以得到其分别对应的完整模型文件。
技术关键词
模型部署方法 网络结构 多平台 神经网络模型 索引 冗余 可读存储介质 电子设备 处理器 程序 指令 存储器 计算机 数据 元素 基础
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种用于支气管内窥镜的图像测距系统及方法
图像测距系统 内窥镜图像采集 测距模块 数据输出模块 双线性插值法
2
一种高压开关柜的触头压力测试装置
压力测试装置 高压开关柜 定位移动单元 神经网络模型 控制模块
3
面向智能家居的分层特征融合式设备端轻量化推荐方法
面向智能家居 上下文特征 推荐方法 分层特征提取 设备端
4
一种基于密集连接膨胀自编码元学习的波束聚焦优化方法
多用户通信系统 超大规模 反射面 反射单元 预编码矩阵
5
一种含深度数据的图像语义传输方法
联合信源信道编码 传输方法 残差网络 RGBD图像 特征提取网络
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号