基于深度强化学习的分布式RIS辅助毫米波通信系统波束成形方法及系统

本发明涉及基于深度强化学习的分布式RIS辅助毫米波通信系统波束成形方法及系统，属于无线通信领域。在分布式RIS辅助毫米波通信系统中，首先对基站混合预编码矩阵和RIS相移矩阵进行联合优化设计，并建立优化问题，使移动用户和速率最大化，随后采用具有优先级经验回放的深度确定性策略梯度(DDPG‑per)算法来解决上述非凸联合优化问题。本发明采用深度强化学习对分布式RIS辅助毫米波系统进行波束成形设计，有效降低了传统凸优化算法的计算复杂度，通过智能波束成形设计显著提升了系统加权和速率，并且能较好适应复杂多变的无线通信环境。