摘要
本申请提供一种腋窝淋巴结预测模型的训练方法、腋窝淋巴结的预测方法,该腋窝淋巴结预测模型的训练方法的一具体实施方式包括:获取样本图像对以及所述样本图像对所对应的真实标签;所述样本图像对包括同一腋窝淋巴结的超声造影样本图像和灰度超声样本图像;所述真实标签表征所述腋窝淋巴结是转移性淋巴结或者非转移性淋巴结;将所述样本图像对作为输入,将所述真实标签作为期望输出训练腋窝淋巴结预测模型,得到训练后的腋窝淋巴结预测模型。该方法能够提高腋窝淋巴结的预测准确性。
技术关键词
腋窝
超声造影
融合特征
特征提取单元
空间特征提取
图像
样本
卷积特征
通道
全局平均池化
标签
预测模型训练
上采样
计算机程序产品
处理器
预测装置
训练装置
指令
参数
系统为您推荐了相关专利信息
知识图谱模型
文本
多模态
融合特征
图像全局特征
三维点云数据
尺寸测量方法
图像
生成三维点云
上采样
结构化报告数据
体检数据分析方法
时空融合特征
生成对抗网络
医学影像数据