摘要
本发明公开了一种空地通信信道建模方法、装置、预测方法及介质,方法包括:通过信道建模或仿真获取信道数据,构造俯仰角、地面距离与路径损耗的数据集;建立BP神经网络算法中的多层前馈神经网络模型,提取路径损耗模型;利用模型所提取的路径损耗特征,预测当前环境下未来无人机各种状况而影响的信道统计特性。本发明提出的利用无人机俯仰角、地面距离与路径损耗的高度相关性数据特征的信道预测方法,能够实现对于无人机不同状况和不同地点进行高精度统计特性预测。
技术关键词
路径损耗模型
BP神经网络模型
通信信道
无人机机身
BP神经网络算法
建模方法
无人机俯仰角
路径损耗补偿
数据
路径损耗指数
多层前馈神经网络
地面
节点
误差反向传播
基站
信道预测方法
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中央处理器
信息化机房
监测预警系统
数据采集频率
人工智能模型训练
图纸
BP神经网络模型
梯度多孔结构
骨支架
参数
智能化平台
深度确定性策略
深度学习融合
网络优化方法
构建通信网络
宏基站