摘要
本申请公开了一种产业链内企业迁移预测方法和装置,涉及数据分析和人工智能技术领域,公开了一种产业链内企业迁移预测方法和装置,包括:获取与企业迁移相关的模型自变量和因变量输出结果,对所述模型自变量与因变量输出结果进行数据预处理,获得训练数据,对所述训练数据进行特征变换获取样本集,将所述样本集中训练集进行交叉验证,获得分类算法,根据所述分类算法对样本集进行训练,获得训练模型,基于所述训练模型中企业迁移概率预测企业推荐名单,通过分析处理大量企业数据,显著提高招商推荐效率,采用多种人工智能算法,对模型样本进行训练、预测,得到企业迁移概率,从而基于企业迁移概率准确生成招商推荐。
技术关键词
特征选择方法
企业
样本
数据
合适特征
算法模型
训练集
人工智能算法
森林方法
机器学习算法
人工智能技术
预测装置
随机森林
过滤法
变量
特征值
核心
连续性
系统为您推荐了相关专利信息
禁忌搜索算法
文本分类方法
训练深度学习模型
样本
BERT模型
电池容量显示方法
标志
滤波算法
稳态
特征参数提取
车辆碰撞预警方法
悬挂系统
制动系统
速度
车辆控制器
湿度监测传感器
湿度控制方法
湿度检测传感器
网格模型
分辨率