产业链内企业迁移预测方法和装置

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产业链内企业迁移预测方法和装置
申请号:CN202410709738
申请日期:2024-06-03
公开号:CN118468187A
公开日期:2024-08-09
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种产业链内企业迁移预测方法和装置,涉及数据分析和人工智能技术领域,公开了一种产业链内企业迁移预测方法和装置,包括:获取与企业迁移相关的模型自变量和因变量输出结果,对所述模型自变量与因变量输出结果进行数据预处理,获得训练数据,对所述训练数据进行特征变换获取样本集,将所述样本集中训练集进行交叉验证,获得分类算法,根据所述分类算法对样本集进行训练,获得训练模型,基于所述训练模型中企业迁移概率预测企业推荐名单,通过分析处理大量企业数据,显著提高招商推荐效率,采用多种人工智能算法,对模型样本进行训练、预测,得到企业迁移概率,从而基于企业迁移概率准确生成招商推荐。
技术关键词
特征选择方法 企业 样本 数据 合适特征 算法模型 训练集 人工智能算法 森林方法 机器学习算法 人工智能技术 预测装置 随机森林 过滤法 变量 特征值 核心 连续性
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