基于多类型注意力耦合的多功能雷达信号分选系统及方法

本发明属于雷达信号分选技术领域，涉及基于多类型注意力耦合的多功能雷达信号分选系统及方法，所述系统依托于依次相连的脉冲位置编码模块、多注意力耦合模块、批归一化模块及解码器。所述方法包括：构建雷达特征参数数据集；对数据集中的雷达特征参数进行归一化和脉冲位置编码后，输出至多注意力耦合模块；然后经批归一化模块得到批归一化后矩阵；再将批归一化后矩阵输入至由前馈神经网络与Softmax函数组成的解码器进行解码，得到预测标签；最后训练和测试多功能雷达信号分选系统，输出雷达信号分选结果。所述系统及方法结合脉冲位置编码、多注意力耦合、批归一化及解码器，实现雷达脉冲连续丢失、参数交叠严重条件下的信号稳健分选。