摘要
本发明公开了一种基于图像处理技术的银行不良贷款预测方法。该方法包括采集客户的人脸图像数据和身份证图像数据;基于训练合格的网络结构改进Facenet模型从所述人脸图像数据中提取人脸特征向量;提取所述身份证图像数据中的文本特征向量;将所述人脸特征向量和文本特征向量进行加权融合,以获得客户的综合身份特征向量;将所述客户的综合身份特征向量与其历史交易、信用评分进行整合,并基于整合后的数据进行预测。本发明将提取的人脸特征向量和文本特征向量进行加权融合,形成客户的综合身份特征向量,这种特征融合的方法能够充分利用人脸图像和身份证信息的信息,提高了模型对客户身份的准确性和可靠性。
技术关键词
人脸图像数据
图像处理技术
人脸特征向量
文本特征向量
身份证图像
网络结构
图像模糊程度
图像分析算法
客户数据库
优化器
分辨率
训练集
亮度
对比度
参数
系统为您推荐了相关专利信息
图像分割模型
乳腺超声图像
训练样本集
语义分割模型
联合损失函数
协同神经网络
识别分类方法
单目摄像头
识别分类装置
残差神经网络
智能舷窗系统
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离线语音控制
嵌入式语音识别系统
决策优化方法
智能推理
分层强化学习
多模态数据融合
注意力机制