一种基于图像处理技术的银行不良贷款预测方法

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一种基于图像处理技术的银行不良贷款预测方法
申请号:CN202410711477
申请日期:2024-06-04
公开号:CN118569977A
公开日期:2024-08-30
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于图像处理技术的银行不良贷款预测方法。该方法包括采集客户的人脸图像数据和身份证图像数据;基于训练合格的网络结构改进Facenet模型从所述人脸图像数据中提取人脸特征向量;提取所述身份证图像数据中的文本特征向量;将所述人脸特征向量和文本特征向量进行加权融合,以获得客户的综合身份特征向量;将所述客户的综合身份特征向量与其历史交易、信用评分进行整合,并基于整合后的数据进行预测。本发明将提取的人脸特征向量和文本特征向量进行加权融合,形成客户的综合身份特征向量,这种特征融合的方法能够充分利用人脸图像和身份证信息的信息,提高了模型对客户身份的准确性和可靠性。
技术关键词
人脸图像数据 图像处理技术 人脸特征向量 文本特征向量 身份证图像 网络结构 图像模糊程度 图像分析算法 客户数据库 优化器 分辨率 训练集 亮度 对比度 参数
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