一种融合强化多模态学习与知识图谱的决策优化方法

本发明公开了一种融合强化多模态学习与知识图谱的决策优化方法，本发明涉及人工智能与知识图谱技术领域。该融合强化多模态学习与知识图谱的决策优化方法，通过动态权重调节和语义对齐约束的方式，实现多模态特征的动态融合，提高语义精度和可解释性，有效解决传统静态特征融合带来的语义偏差问题，并且通过记录分层强化学习智能体选择的智能推理路径，可以进行交互式图结构展示，具有透明化优势的同时，配合多目标奖励函数进一步提高路径的可解释性，配合综合置信度进行知识图谱的智能更新，实现知识图谱的智能成长，通过对抗训练机制与反事实推理生成细粒度可解释报告，进一步降低输出结果的误报率，提高决策透明度。