一种基于无人船和图像增强的桥梁水下病害检测方法

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一种基于无人船和图像增强的桥梁水下病害检测方法
申请号:CN202510447976
申请日期:2025-04-10
公开号:CN120298384A
公开日期:2025-07-11
类型:发明专利
摘要
一种基于无人船和图像增强的桥梁水下病害检测方法,实现对桥梁水下结构病害的准确识别。具体实施流程如下:A.使用无人船等设备采集桥梁水下结构图像;B.采用水下图像增强算法提升桥梁水下结构图像的质量;C.对陆地环境中的结构病害数据集图像进行增强以模拟水下环境;D.训练并使用病害检测模型定位桥梁结构病害。本发明公开的方法通过图像增强算法,提升了无人船设备拍摄到的桥梁水下结构图像的亮度和清晰度。采用多种数据集增强方法,解决桥梁水下病害数据集不足的困难。利用注意力机制改进YOLOv11目标检测模型,准确识别桥梁结构水下隐蔽病害。本发明能为桥梁水下病害检测提供更好的方法支持,是桥梁水下结构隐蔽病害识别和桥梁水下结构服役状态评估的基础。
技术关键词
水下结构 病害检测方法 水下摄像机 图像增强算法 桥梁结构病害 图像模糊现象 无人船设备 注意力机制 牵引装置 数据 特征提取模块 陆地 椒盐噪声
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