一种用于气溶胶化学组分的重构模型多维性能评估方法

本发明涉及气溶胶检测领域，尤其涉及一种用于气溶胶化学组分的重构模型多维性能评估方法，包括收集多变量观测数据并进行数据预处理；将处理后的多变量观测数据的数据集输入到重构模型中进行训练并自动调整超参数；通过多种统计指标评估所述重构模型的性能，多种统计指标包括均方误差、平均绝对误差、相关系数、均方根误差和平均绝对百分比误差；进行泛化测试，并通过特征重要性评估验证所述重构模型的解释性生成评估报告。本发明对于重构模型的评估方法通过提供全面的效率、准确性、泛化能力和可解释性分析，显著增强了模型在实际应用中的可靠性和实用性，确保模型能够在不同环境条件下保持高准确度，同时快速适应新的数据集，优化模型性能。