一种用于计数型矿用索具计算的数据智能处理方法

本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种用于计数型矿用索具计算的数据智能处理方法，该方法包括：获取索具计数序列、索具不平衡加速度序列，并分别进行小波分解；对两个序列同种小波分解信号的分布特征以及差异特征构建信号共生矩阵，获取分解次数与磨损信息关联权重；对两个序列的细节分量能量在局部的变化特征进行分析，构建旋转磨损阻尼信息；将索具的旋转分为多种姿态；对两个序列的细节分量的频域特征，构建频率磨损信息；根据每种姿态形成过程构建阻尼磨损信息，采用SVM完成索具磨损情况的判断。本发明旨在对索具磨损信息进行实时刻画，完成索具的安全评估，并提高评估结果的准确性。