光伏材料预测方法

本发明提供了一种光伏材料预测方法，包括：将化学分子的结构信息转换为SMILES字符串，并识别分子中的原子、键等；将SMILES字符串中的每个字符转换为其对应的ASCII码，从而将文本数据转换为多维向量的形式，以便神经网络模型能够进行处理；根据所述转换得到的ASCII码构建RNN模型，对材料效率做初步预测；图神经网络训练，先引入原子水平注意机制，再引入分子水平注意机制。本发明创造带来的有益效果是，可以高效处理筛选分析有机光伏活性层材料的同时，抓住高效率材料的关键因素，加快有机光伏材料的开发与应用。