云计算服务器性能预测模型训练方法及装置、介质、设备

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云计算服务器性能预测模型训练方法及装置、介质、设备
申请号:CN202410713988
申请日期:2024-06-04
公开号:CN118760893A
公开日期:2024-10-11
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种云计算服务器性能预测模型训练方法及装置、介质、设备。该方法包括:获取云计算服务器的性能指标数据;对性能指标数据进行标准化处理;从筛选出超出告警阈值的性能指标数据,将超出告警阈值的性能指标数据形成第一样本集,将未超出告警阈值的性能指标数据形成第二样本集;对第一样本集进行扩充;将扩充后的第一样本集和第二样本集划分为训练集和测试集;构建云计算服务器性能预测模型,采用鲸鱼优化算法对超参数进行寻优,得到最优超参数;对云计算服务器性能预测模型进行超参数配置;在超参数配置完成后利用所述训练集进行模型训练,在训练收敛后利用所述测试集进行模型测试。本发明提高云计算服务器性能预测模型的预测准确度。
技术关键词
服务器性能预测 性能指标数据 样本 超参数 鲸鱼优化算法 模型训练方法 集群 机制 模型训练装置 模型训练模块 扩充模块 位置更新 计算机 可读存储介质 存储器 训练集 处理器
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