一种地质矿产勘查方法及系统

本发明公开了一种地质矿产勘查方法及系统，涉及矿产勘查技术领域。具体步骤为：通过遥感找矿模型，初步圈定遥感找矿靶区；获取所述遥感找矿靶区的地质遥感图像；对所述地质遥感图像进行预处理得到第一图像；利用大津法确定最佳阈值对所述第一图像进行分割，得到矿产资源区域图像；将所述矿产资源区域图像输入到训练好的矿产识别神经网络模型中进行矿产资源类别预测。本发明通过构建多尺度卷积和混合注意力机制的卷积神经网络模型进行矿产资源类别预测，在保证矿产资源预测精度的基础上提高了矿产勘探的效率，为有效开展机器学习在矿产资源应用提供技术基础。