一种基于面部视频分析的心理焦虑预测方法及系统

本申请公开了一种基于面部视频分析的心理焦虑预测方法及系统，方法包括：采集面部视频数据；从面部视频数据中提取rPPG信号；对rPPG信号进行降噪处理，并从中提取用于描述心率相关指标的多个特征；使用心理焦虑评估工具对受试者进行焦虑症状等级的评估并标注焦虑类别；根据多个所述特征、焦虑症状等级及焦虑类别构建焦虑预测模型，所述焦虑预测模型选用自适应提升算法模型；将焦虑预测模型部署至应用系统中并维护。采用面部视频数据作为心理焦虑预测的基础数据，同时通过对多名受访者进行心理焦虑等级与对应采集到的多个特征进行自适应提升算法模型训练，在远程部署焦虑预测模型后，实现通过远程采集到的rPPG信号对受试者进行准确的心理焦虑预测。