大规模多源多模态数据高可靠低延时传输与处理方法

本申请实施例提供一种大规模多源多模态数据高可靠低延时传输与处理方法，方法包括：对提取的物模型数据进行数据预处理操作得到预处理后的物模型数据，根据预设数据分析规则对预处理后的物模型数据进行数据分析，得到设定大规模物模型数据，对设定超大规模物模型数据进行多源多模态特征抽象，得到事件特征、属性特征以及服务特征；根据第一状态信息、第一执行动作信息以及设定冷热数据分离规则确定对应的冷数据和热数据，将冷数据和热数据分别调度至对应的冷数据库和热数据库；本申请能够有效统一数据标准，减少访问数据量，降低后续数据处理和分析的成本，提高访问效率。