基于多源信息融合的光伏实时性能评估与预警系统及方法

基于多源信息融合的光伏实时性能评估与预警系统及方法，中央控制系统用于协调和管理各台区的光伏产出，各台区设有独立的监控中心和传感器网络，实时收集光伏板和相关设备的关键数据；深度学习架构，整合了卷积神经网络和长短期记忆网络；基于注意力机制的特征识别系统，增强关键特征的识别和处理能力；模糊逻辑控制模块，在检测到性能低于预设阈值时自动调整光伏设备的运行参数。本发明通过多源信息融合，提高了数据的完整性和系统的响应速度，克服了传统监控系统中的数据碎片化问题，可实现了大规模、分布式光伏的精准预测、并网后实时跟踪、动态一致性检验、协调控制及状态预警等功能，可以有效支撑低惯量、多源新能源电网的安全与高效运行。