一种基于多源数据融合分析的园区火灾预测系统及方法

本发明提供一种基于多源数据融合分析的园区火灾预测系统及方法，涉及火灾预测领域；包括：数据采集模块，用于采集园区内多源数据，包括视频数据、环境传感器数据、用户反馈数据和历史火灾事件数据，数据预处理模块，对采集到的多源数据进行数据清洗、格式统一、异常值处理和数据增强的预处理操作，确保数据的一致性和完整性；分析决策模块，对预处理后的数据进行火灾识别和风险分析，具体包括图像与视频识别单元、分布式智能代理协作单元和生物启发算法优化单元，生成火灾预测结果和应急决策建议；反馈优化模块，基于用户反馈和实际火灾事件数据，并通过可信数据融合与自适应更新机制不断提升系统的准确性和稳定性。