摘要
本发明公开了一种中文古籍图像的数字化方法,本方法包括以下步骤:S1、构建中文古籍图像数据库,构建文本检测和文本识别模型;S2、定位古籍图像中的文本位置,将待识别的中文古籍图像送入文本检测模型,绘制文本检测框;S3、取得检测结果,将检测出的文本区域送入文本识别模型,按阅读顺序输出得到识别结果;S4、纠错识别结果,针对文本行识别置信度较低的识别结果进行文本纠错;本发明构建丰富多样的数据集使得算法具有较强的稳定性,改进的文本检测算法能够较好的适应复杂版式下的中文古籍图像,改进后的文本识别算法能取得较好的识别结果,并在一定程度上支持生僻字和异体字的识别,在实现中文古籍图像的数字化上提供了更加高效的解决方案。
技术关键词
数字化方法
文本识别模型
文本检测模型
文本行
特征金字塔网络
识别置信度
门控循环单元
像素
纠错
特征提取模块
数字图像处理技术
错误检测
多边形
字符
序列
书法字体
预训练模型
系统为您推荐了相关专利信息
数据执行数据处理
智能平台
资源调度算法
通信设备执行
设备运行条件
特征提取模块
融合语义信息
图片
空间金字塔池化
模块结构
文本检测模型
样本
位置检测器
视觉
多模态特征融合
绝缘子劣化检测
劣化绝缘子
特征金字塔网络
特征提取网络
电力设备检测技术