摘要
本公开的实施例涉及生成分类模型的方法以及使用该模型的分类方法。一种用于生成分类模型的计算机实现的方法包括:获得至少一组学习数据,标识学习数据的将被研究的至少一个特性,提取针对所有学习数据限定的每个特性的值,标识来自所提取的值中的针对每个特性的值的范围,创建分类表,根据每组学习数据根据它们的每个特性的提取的值相对于为每个研究的特性限定的值的范围的出现次数,向分类表的每个单元分配类别,以及生成包括分类表的分类模型。
技术关键词
生成分类模型
计算机系统
数据
计算机程序产品
分类方法
标识
指令
尺寸
存储器
处理器
系统为您推荐了相关专利信息
合规策略
数据资产管理方法
数据胶囊
合规性
差分隐私
低比特量化
杂波协方差矩阵
远距离
检测器
MIMO雷达信号
识别系统
图像处理模块
深度学习训练
图像采集模块
掩膜矩阵