基于车辆总线数据的隧道驾驶风险水平评估方法和系统

本发明提供了一种基于车辆总线数据的隧道驾驶风险水平评估方法和系统。该方法利用隧道内驾驶过程中采集到的CAN总线数据，通过滑动时窗法设计并提取了反应驾驶员驾驶行为的驾驶风险特性特征指标，编写特征编码本将提取的序列特征符号化，然后从整个样本中进行随机抽样，基于采样的符号化数据采用潜在迪利克雷（LDA）主题模型进行驾驶风险水平的评估。模型训练方法为通过对困惑度和一致性评分评估，获取最佳风险水平数量并对整个样本中的驾驶数据进行驾驶风险分析。该方法有助于准确、直观地识别隧道内车辆驾驶状态的风险水平，为实现隧道的风险管控及主动预警提供支撑。