基于双层transformer的语义处理方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
基于双层transformer的语义处理方法及系统
申请号:CN202410719927
申请日期:2024-06-05
公开号:CN118709035A
公开日期:2024-09-27
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于双层transformer的语义处理方法及系统,属于语义处理技术领域。该方法包括:获取待处理用户数据;基于双层transformer网络构建语义处理模型,模型中第一层网络对输入数据进行特征提取和初步编码分类;第二层网络对第一层网络的输出数据进行特征提取、编码和解码,获取数据最终分类;对语义处理模型中的两层网络分别进行监督训练,并构建联合损失函数,通过损失反馈平衡语义处理模型网络的训练强度;最后利用训练好的语义处理模型完成对用户数据的语义处理,实现数据分类。本发明能够更好地捕获输入数据之间的复杂关系,在处理复杂数据时有利于提升语义处理的准确性。
技术关键词
联合损失函数 网络 数据分类 文本编码器 模型训练模块 数据获取模块 解码 语义特征 标签 处理器 同义词 指令 级联 图像 规模 存储器
系统为您推荐了相关专利信息
1
边缘增强型YOLO藻类检测模型、构建方法、计算机可读存储介质、电子设备
特征信息融合 模块 可读存储介质 模型构建方法 电子设备
2
汽车AI旅途视频智能生成方法及系统
智能生成方法 视频算法 旅途 视频流 人脸识别算法模型
3
一种逐步求精的甲骨摹本图像自动校重方法
字符 特征描述符 基准 深度学习特征提取 像素
4
基于文本分析与外部特征检测的钓鱼邮件识别方法及系统
验证特征 钓鱼邮件 文本特征分析 双通道模型 融合特征
5
一种机器视觉与大数据融合的线性滑轨缺陷识别预测系统
线性滑轨 预测系统 大数据分析平台 运动补偿单元 视觉
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号