摘要
本发明公开了一种基于双层transformer的语义处理方法及系统,属于语义处理技术领域。该方法包括:获取待处理用户数据;基于双层transformer网络构建语义处理模型,模型中第一层网络对输入数据进行特征提取和初步编码分类;第二层网络对第一层网络的输出数据进行特征提取、编码和解码,获取数据最终分类;对语义处理模型中的两层网络分别进行监督训练,并构建联合损失函数,通过损失反馈平衡语义处理模型网络的训练强度;最后利用训练好的语义处理模型完成对用户数据的语义处理,实现数据分类。本发明能够更好地捕获输入数据之间的复杂关系,在处理复杂数据时有利于提升语义处理的准确性。
技术关键词
联合损失函数
网络
数据分类
文本编码器
模型训练模块
数据获取模块
解码
语义特征
标签
处理器
同义词
指令
级联
图像
规模
存储器
系统为您推荐了相关专利信息
特征信息融合
模块
可读存储介质
模型构建方法
电子设备
智能生成方法
视频算法
旅途
视频流
人脸识别算法模型
验证特征
钓鱼邮件
文本特征分析
双通道模型
融合特征
线性滑轨
预测系统
大数据分析平台
运动补偿单元
视觉