搜索排序方法、系统、设备及存储介质

本申请提供了一种搜索排序方法、系统、设备及存储介质，该方法包括：响应于用户的商品搜索请求，召回候选商品；将用户特征、候选商品特征和场景特征输入到偏好预测模型，获取各个候选商品对应的偏好预测结果；根据候选商品对应的偏好预测结果对候选商品进行排序；其中，偏好预测模型包括场景信息提取层、任务层和门控模块，任务层包括对应各个场景的独有门控专家网络、一个共享门控专家网络和任务塔，任务塔输出预测的对应各个候选商品的偏好预测结果，门控模块用于调整独有门控专家网络中各个子专家网络和共享门控专家网络中各个子专家网络的输出数据。本申请提高了偏好预测准确率，为用户提供更符合人群的商品排序结果。