基于多模态成像技术的呼吸模式识别方法及系统

本申请涉及深度学习技术领域，公开了一种基于多模态成像技术的呼吸模式识别方法及系统。所述方法包括：基于多模态成像技术和多传感器组采集目标呼吸图像数据、多个目标生理指标数据以及多个目标环境参数数据；进行特征提取和特征数据量化，得到图像特征量化数据和生理特征量化数据；创建初始特征融合向量并进行注意力机制加权分析，得到目标特征融合向量；通过EM‑DNN模型进行呼吸模式识别，得到第一呼吸模式识别结果；通过贝叶斯网络进行呼吸环境影响因数计算，得到呼吸环境影响因数集合；进行结果校验，得到目标用户的第二呼吸模式识别结果，本申请采用多模态成像技术和深度学习技术提高了呼吸模式识别的准确率。