摘要
本发明涉及语言化分析技术领域,具体为一种基于大语言模型的健康需求语言化分析系统及方法,所述分析方法包括以下步骤:对用户历史症状描述文本,进行关键词提取得到关键词集合,对咨询记录进行类型划分,并确认同类咨询记录的影响因子;通过分析任意两个咨询结果之间的结果相似度,计算得到同类咨询记录的期望结果相似度;对大语言模型进行训练;提取用户实时输入的文本内容对应的关键词集合,判断是否对用户进行内容补充提醒;将文本内容输入大语言模型,得到相应的咨询结果;判断用户实时输入的文本内容对应的咨询结果是否为无效咨询;对咨询结果为无效咨询的原因进行分析,并对大语言模型进行重新训练。
技术关键词
关键词
大语言模型
化分析系统
文本
化分析方法
因子
模型训练模块
数据分析模块
标记
实时数据
分析单元
训练集
系统为您推荐了相关专利信息
交互特征
视频片段定位方法
时间段
查询特征
文本编码器
对话策略
模型生成方法
存储模块
识别患者
大语言模型
智能监督
文本特征向量
图像特征向量
校验系统
校验方法
大语言模型
算法测试方法
游戏场景
强化学习算法
知识图谱向量
注意力机制
迁移方法
视觉特征
跨模态融合特征
文本