一种基于大语言模型的健康需求语言化分析系统及方法

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一种基于大语言模型的健康需求语言化分析系统及方法
申请号:CN202410721328
申请日期:2024-06-05
公开号:CN118568232A
公开日期:2024-08-30
类型:发明专利
摘要
本发明涉及语言化分析技术领域,具体为一种基于大语言模型的健康需求语言化分析系统及方法,所述分析方法包括以下步骤:对用户历史症状描述文本,进行关键词提取得到关键词集合,对咨询记录进行类型划分,并确认同类咨询记录的影响因子;通过分析任意两个咨询结果之间的结果相似度,计算得到同类咨询记录的期望结果相似度;对大语言模型进行训练;提取用户实时输入的文本内容对应的关键词集合,判断是否对用户进行内容补充提醒;将文本内容输入大语言模型,得到相应的咨询结果;判断用户实时输入的文本内容对应的咨询结果是否为无效咨询;对咨询结果为无效咨询的原因进行分析,并对大语言模型进行重新训练。
技术关键词
关键词 大语言模型 化分析系统 文本 化分析方法 因子 模型训练模块 数据分析模块 标记 实时数据 分析单元 训练集
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