一种基于混沌映射的任务自适应分发方法、设备及介质

本申请提供了一种基于混沌映射的任务自适应分发方法、设备及介质，涉及边缘计算中的容器化平台调度技术领域，方法包括：获取深度学习的待分发任务；通过混沌序列Tent和t分布改进标准粒子群优化算法；通过改进后的标准粒子群优化算法，得到待分发任务的最优解；根据最优解，确定集群节点的资源调度方案。本申请结合混沌Tent映射和t分布融合改进粒子群优化算法，改善了集群节点的负载不均衡度，降低了集群平均资源失衡度。