基于溯源模型和多智能体深度强化学习的血糖调控决策支持系统

本发明公开了基于溯源模型和多智能体深度强化学习的血糖调控决策支持系统，包括数据采集模块、个性化溯源模型学习模块、胰岛素剂量决策过程模型设计模块、决策优化模块以及血糖调控策略推荐模块；通过挖掘患者血糖代谢、胰岛素输注数据、化验数据和日常活动间的关联，建立符合患者代谢规律和生活习惯的个性化溯源模型，对患者基础、餐时与运动时产生的血糖波动分别设计胰岛素剂量决策过程模型和决策优化目标，开发专用的多智能体深度强化学习方法，以给出可供用户选择的胰岛素剂量与运动建议。本发明提高了血糖管理方法的合理性和便利性，便于维持并逐渐改善患者血糖状况，在提高患者生活质量的同时，性能优于既往模型。