一种基于图像分析的新能源废旧锂电池回收识别方法

本发明公开了一种基于图像分析的新能源废旧锂电池回收识别方法，涉及图像分析识别技术领域，包括通过安装设备采集锂电池图像并进行预处理；提取处理后的锂电池图像的特征图，使用卷积神经网络CNN模型进行图像识别，将识别的结果进行电池分类与处理，评估分类结果并进行调整；将所有数据进行存储。本发明通过运用Sobel算子和Canny边缘检测算法对处理后的图像进行精确的边缘检测，以及通过卷积神经网络CNN对锂电池图像进行深入的特征学习和识别，显著提高了废旧锂电池识别和分类的准确率和效率，同时减少了对人工操作的依赖，为废旧锂电池的高效回收提供了一种更为安全、可靠的技术方案。