摘要
本发明提供一种基于区间观测的实时监控方法与系统,属于智能监控技术领域。方法包括:S1:获取被监控对象的实时运行参数,并根据预设的区间阈值,将实时运行参数划分为若干个区间;S2:对每个区间内的实时运行参数进行统计分析,得到每个区间的统计特征值;S3:将每个区间的统计特征值与预设的标准模型进行比较,计算每个区间的偏差度;S4:根据每个区间的偏差度,判断被监控对象的运行状态是否异常,若异常,则发出预警信号;S5:根据预警信号,自动调整被监控对象的控制参数,使被监控对象恢复正常运行状态。该实时监控方法充分挖掘实时数据的统计特征,自适应地判断运行状态,并及时调整控制参数,提高了监控的自动化程度。
技术关键词
特征值
机器学习算法
对象
偏差
监控方法
历史运行数据
统计学方法
异常状态
数据处理模块
数据采集模块
智能监控技术
设备运行参数
智能优化算法
实时监控系统
信号
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