一种基于图表征学习的城市建筑群功能分类方法及设备

AITNT
正文
推荐专利
一种基于图表征学习的城市建筑群功能分类方法及设备
申请号:CN202410726289
申请日期:2024-06-06
公开号:CN118298252B
公开日期:2024-09-13
类型:发明专利
摘要
本发明公开一种基于图表征学习的城市建筑群功能分类方法及设备,涉及国土空间规划技术领域。该方法包括:根据城市建筑群功能相关数据划定城市建筑群功能单元,并提取人口密度、社会功能和空间形态特征,构建城市建筑群功能单元的多维特征;通过主成分分析和重要性分析相结合的方式从城市建筑群功能单元的多维特征中筛选城市建筑群功能单元的关键特征;以包含关键特征的建筑单体为节点,以建筑单体间的空间邻接关系为边,构建城市建筑群功能单元的图结构表征;将城市建筑群功能单元的图结构表征输入至城市建筑群功能分类模型中进行分类,得到城市建筑群功能分类结果。本发明能够实现对城市建筑群功能的准确识别。
技术关键词
建筑群 功能分类方法 基底 卷积神经网络模型 单体 手机信令数据 成分分析 国土空间规划技术 拉普拉斯 兴趣点 建筑物 关系 形态 节点 计算机设备 社会 密度 矩阵
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于深度学习的智能化渗透测试方法及系统
日志 渗透测试方法 业务系统 词嵌入向量 词嵌入技术
2
视频课程防刷课增强防范方法
防范方法 事件监听器 视频浏览器 异常信号 标签
3
一种动态校准式激光表面实时检测方法及系统
实时检测方法 激光投射模块 相机标定法 实时检测系统 光束平差法
4
一种用于压接型IGBT器件的压力均衡夹具
压接型IGBT器件 压力传感器 散热组件 球体 万向球
5
一种中药单体或组合物及其用途
野马追 神经细胞 药物组合物 神经退行性疾病 内酯
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号