摘要
本发明公开一种基于图表征学习的城市建筑群功能分类方法及设备,涉及国土空间规划技术领域。该方法包括:根据城市建筑群功能相关数据划定城市建筑群功能单元,并提取人口密度、社会功能和空间形态特征,构建城市建筑群功能单元的多维特征;通过主成分分析和重要性分析相结合的方式从城市建筑群功能单元的多维特征中筛选城市建筑群功能单元的关键特征;以包含关键特征的建筑单体为节点,以建筑单体间的空间邻接关系为边,构建城市建筑群功能单元的图结构表征;将城市建筑群功能单元的图结构表征输入至城市建筑群功能分类模型中进行分类,得到城市建筑群功能分类结果。本发明能够实现对城市建筑群功能的准确识别。
技术关键词
建筑群
功能分类方法
基底
卷积神经网络模型
单体
手机信令数据
成分分析
国土空间规划技术
拉普拉斯
兴趣点
建筑物
关系
形态
节点
计算机设备
社会
密度
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