摘要
本发明公开了一种基于射频指纹的无人机信号识别方法;本发明通过提取无人机射频信号的指纹特征,首先经过自适应小波的信号预处理,然后通过改进的EMD算法将预处理后的重构信号分解成多个固有模态函数IMFs,再根据得到的IMF,采用Welch算法提取功率谱密度PSD特征,并组合这些特征形成一个综合的代表无人机射频信号的独特指纹特征集来实现信号分解及特征提取,最后基于分类器进行信号分类;本发明方法能提高无人机识别的准确性和可靠性,实现对无人机的精准识别。
技术关键词
Welch算法
信号
无人机
小波去噪方法
射频
指纹特征
三次样条函数
重构
SVM分类器
噪声强度
功率
密度
代表
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